في أسبوع غير مستقر، قد يُظهر أحد النماذج أمطاراً غزيرة على مسقط، بينما يحصرها نموذج آخر فوق الجبال، ويكاد نموذج ثالث ألا يتوقع شيئاً. هذا أمر يراه أخصائيو الأرصاد الجوية يومياً. فما سبب اختلاف النماذج؟ وكيف يتعامل أخصائيو الأرصاد الجوية مع ذلك؟
ما النماذج التي يعتمد عليها الأخصائيون الجويين؟
يقارن أخصائيو الأرصاد الجوية في سلطنة عمان بين عدة نماذج عالمية تديرها مراكز أرصاد رئيسية: المركز الأوروبي للتنبؤات الجوية متوسطة المدى ECMWF، النموذج الأمريكي GFS، نموذج المكتب البريطاني للأرصاد EGRR، والنموذج الألماني ICON. كما يستخدمون نماذج عالية الدقة خاصة بالمديرية، تركز على تفاصيل الطقس داخل السلطنة.
لماذا تعطي هذه النماذج نتائج مختلفة؟
كل مركز يبني صورة البداية للغلاف الجوي بطريقته الخاصة اعتماداً على الرصدات المسجلة، لذلك لا يبدأ نموذجان من الحالة نفسها تماماً. كما يقسم كل نموذج العالم إلى مناطق تختلف في أبعادها، من بضعة كيلومترات إلى أكثر من عشرة. وبما أن السحب والعواصف الرعدية أصغر من معظم هذه المربعات، فإن كل نموذج يمثلها بقواعد تبسيطية مختلفة. وفي بيئة معقدة مثل جبال وسواحل عمان، تؤثر هذه الاختلافات بشكل واضح. وأخيراً، الغلاف الجوي نظام معقد؛ فالفروق الصغيرة تتضخم مع مرور الأيام، ولهذا تتفق النماذج عادةً حول طقس الغد أكثر من اتفاقها حول طقس الأسبوع القادم.
هل يعني الاختلاف أن الوضع سيئ؟
لا. بل هو معلومة مهمة. فعندما تتفق معظم النماذج، ترتفع ثقة الأخصائيين. وعندما تختلف، فهذا يعكس حالة عدم يقين حقيقية، ويجب أن يظهر ذلك في التنبؤ، مثل استخدام احتمال هطول الأمطار أو نطاق للكميات المتوقعة.
لماذا لا نختار النموذج الأفضل دائماً؟
لأنه لا يوجد نموذج واحد هو الأفضل في كل يوم. فقد يتفوق أحدها في تمثيل العواصف الصيفية فوق الجبال، بينما يتفوق آخر في تمثيل الأخاديد الشتوية والمنخفضات. وعلى مدى الأيام، يكون الجمع بين عدة نماذج أكثر دقة من الاعتماد على نموذج واحد.
كيف يستخدم أخصائيو الأرصاد الجوية هذه النماذج معاً؟
يقارن أخصائيو الأرصاد الجوية النماذج جنباً إلى جنب، ويرصدون مناطق الاتفاق بينها، ويطابقونها مع أحدث صور الأقمار الصناعية والرادار ومحطات الرصد، ويستفيدون من خبرتهم في سلوك كل نموذج خلال الحالات السابقة. كما توجد منتجات تجمع النماذج في خريطة واحدة تُظهر المناطق التي تتفق فيها أغلب النماذج على توقع الأمطار.
Sources: WMO, Guidelines on Ensemble Prediction Systems and Forecasting (WMO-No. 1091); ECMWF, Forecast User Guide.